Data Mining – Tools penting untuk profesional manajemen informasi yang dikenal sebagai Data Mining. Data Mining adalah proses mengekstraksi pola dari kumpulan data besar dengan menghubungkan metode dari statistik dan kecerdasan buatan dengan manajemen database. Meskipun bidang ilmu komputer yang relatif muda dan interdisipliner, penambangan data melibatkan analisis massa besar data dan konversinya menjadi informasi yang berguna.

Deskripsi Pelatihan 

Pelatihan Data Mining ini akan membahas keterlibatannya dalam proses Knowledge Discovery in Database 9 langkah, data mana yang dapat ditambang dan digunakan untuk meningkatkan bisnis, pola data yang dapat divisualisasikan untuk memahami data dengan lebih baik, proses, tools dan masa depan data mining dengan standar modern.

Lalu akan dibicarakan juga tentang semakin pentingnya mentransformasi data digital yang belum pernah terjadi sebelumnya menjadi bentuk business intelligence yang memberi pengguna keuntungan informasi.

Materi Pelatihan  

Knowledge Discovery in Databases :  Introduction and Objectives ; Definition of Knowledge Discovery in Databases ; Techniques in Knowledge Discovery in Databases ; Process in Knowledge Discovery in Databases

Introduction Data Mining : Introduction and Objectives ; Definition of Data Mining ; Styles of Learning ; Advantages in Data Mining ; Disadvantages in Data Mining ; Data ; Information and Knowledge ; Data Warehouses ; Decision Tree Learning

Minable Data : Introduction and Objectives ; Types of Data Studied in Data Mining ; Minable Information

Visualizing Data Patterns : Introduction and Objectives ; Introduction to Visualizing Data Patterns ; Orienteering ; Why Visualize? ; Trusting a Model ; Understanding a Model

Process  Data Mining: Introduction and Objectives ; What Can Data Mining Do? ; Types of Data Sets ; Data Mining Process ; Process Flow ; Conclusion

Tools Data Mining: Introduction and Objectives ;  Tools ; Data Mining Tools ; Data Mining Techniques Usefulness and Future of Data Mining ; Introduction and Objectives ; Usefulness of Data Mining ; Basket Analysis ; Sales Forecasting ; Database Marketing ; Merchandise Planning ; Card Marketing ; Call Detail Record Analysis ; Customer Loyalty ; Marketing Segmentation ; Product Production ; Warranties ;Future of Data Mining

Tujuan dan Manfaat Pelatihan 

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu untuk : 

1. Memahami data mining dengan baik, keuntungan dan kerugiannya.
2. Memiliki kesadaran terbaik betapa pentingnya memvisualisasikan data.
3. Mengetahui kegunaan data mining pada bisnis dan industri yang berbeda-beda.
4. Memiliki kemampuan untuk menerapkan proses data mining pada bisnis anda.

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Bulan	Minggu IBandung	Minggu IIJakarta	Minggu IIIBandung	MInggu IVYogyakarta	Minggu VDenpasar
Januari	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Februari	5-7	13-15	20-22	27-29
Maret	5-7	12-14	19-21	26-28
April	2-4	8-9	16-18	23-25	29-30
Mei	6-8	14-16	20-22	28-30
Juni	4-6	11-13	18-20	25-27
Juli	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Agustus	6-8	13-15	20-22	27-29
September	3-5	10-12	17-19	24-26
Oktober	1-3	8-10	15-17	22-24	29-31
November	5-7	12-14	19-21	26-28
Desmber	3-5	10-12	17-19	23-24

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

Fasilitas Pelatihan

• Sertifikat pelatihan
• Expert Trainer
• Coffee Break 2x
• Lunch
• Tempat training: minimal hotel bintang 3
• Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
• ATK
• Backpack exclusive
• Jaket eksklusif (souvenir)
• Dokumentasi

Baca juga : https://takaartaguna.co.id/training-cobit-2019/

Instagram kami : https://www.instagram.com/takaartaguna/

Views: 1