Monitoring Data Analytics – proses pengawasan atau pemantauan terhadap data yang dianalisis. Hal ini bertujuan untuk memastikan keakuratan, konsistensi, dan validitas dari hasil analisis yang dihasilkan. Proses ini melibatkan pengumpulan data secara teratur, pengukuran dan evaluasi kinerja algoritma analisis data, serta identifikasi dan penanganan permasalahan yang muncul dalam pengolahan data.

Data menjadi senjata paling penting yang digunakan untuk memutuskan segala hal. Dengan menggunakan teknologi dan metode yang sesuai, para pengguna data dapat mengambil tindakan yang cepat dan tepat guna mengatasi masalah dan memastikan hasil analisis yang akurat dan terpercaya.

Deskripsi Pelatihan 

Pelatihan ini diselenggarakan dengan tujuan mengajarkan peserta terkait prinsip-prinsip pengawasan atau pemantauan yang efektif dan efisien terhadap data. Hal ini sejalan disebabkan pentingnya pengeuasaan materi  Monitoring Data Analytics dalam memastikan keberhasilan penggunaan data dalam pengambilan keputusan bisnis.

Oleh karenanya, keterampilan seseorang dalam melakukan monitoring sangat dibutuhkan. Dengan memastikan keakuratan dan validitas data, para pengambil keputusan dapat merencanakan strategi bisnis yang tepat dan meningkatkan performa bisnis secara keseluruhan.

Materi Pelatihan  

1.Pengenalan 

• Konsep dasar 
• Jenis-jenis Data Analytics

2. Metodologi 

• Tahapan-tahapan 
• Penentuan indikator kinerja
• Identifikasi sumber data
• Menentukan data yang diperlukan

3. Data Preprocessing

• Pembersihan data
• Transformasi data
• Integrasi data

4. Pengenalan tentang Tools dan Platform 

• Tool yang umum digunakan
• Platform

5. Data Visualisasi

• Konsep dasar visualisasi data
• Pemilihan jenis grafik yang tepat
• Prinsip-prinsip desain visualisasi data

6. Algoritma 

• Model klasifikasi
• Model regresi
• Model clustering

7. Implementasi

• Memilih metode yang tepat untuk mengimplementasikan 
• Melakukan evaluasi terhadap hasil implementasi
• Menganalisis data hasil implementasi

8. Pengenalan tentang Big Data Analytics

• Konsep dasar Big Data Analytics
• Perbedaan Big Data Analytics dengan Data Analytics
• Tools dan Platform Big Data Analytics

9. Implementasi Big Data Analytics

• Menggunakan teknologi Hadoop untuk implementasi Big Data Analytics
• Melakukan analisis data secara real-time

10. Manajemen Proyek 

• Proses manajemen proyek 
• Tugas-tugas dan tanggung jawab tim proyek
• Identifikasi risiko dan mitigasi

11. Studi Kasus : Analisis dan interpretasi data, solusi dan rekomendasi.

Tujuan dan Manfaat Pelatihan 

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu untuk : 

1. Memahami konsep dan prinsip dasar monitoring data analytics
2. Menguasai teknologi dan metode monitoring data analytics.
3. Mampu mengelola data dengan baik
4. Mampu mengevaluasi kinerja analisis data
5. Meningkatkan keterampilan dalam pengambilan keputusan bisnis
6. Meningkatkan efektivitas bisnis

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Bulan	Minggu IBandung	Minggu IIJakarta	Minggu IIIBandung	MInggu IVYogyakarta	Minggu VDenpasar
Januari	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Februari	5-7	13-15	20-22	27-29
Maret	5-7	12-14	19-21	26-28
April	2-4	8-9	16-18	23-25	29-30
Mei	6-8	14-16	20-22	28-30
Juni	4-6	11-13	18-20	25-27
Juli	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Agustus	6-8	13-15	20-22	27-29
September	3-5	10-12	17-19	24-26
Oktober	1-3	8-10	15-17	22-24	29-31
November	5-7	12-14	19-21	26-28
Desmber	3-5	10-12	17-19	23-24

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

Fasilitas Pelatihan

• Sertifikat pelatihan
• Expert Trainer
• Coffee Break 2x
• Lunch
• Tempat training: minimal hotel bintang 3
• Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
• ATK
• Backpack exclusive
• Jaket eksklusif (souvenir)
• Dokumentasi

Baca juga : https://takaartaguna.co.id/training-iot-basics-and-definition/

Instagram kami : https://www.instagram.com/takaartaguna/

Views: 1