Advance Data Management In Oil & Gas Industry Professional – Tingginya kebutuhan akan manajemen data yang canggih dalam industri minyak dan gas tidak dapat diabaikan. Dalam era digital ini, jumlah data yang dihasilkan oleh perusahaan minyak dan gas semakin meningkat dengan cepat. Data ini mencakup berbagai sumber, seperti sensor, catatan sumur, survei seismik, dan sistem produksi. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk memiliki sistem manajemen data yang canggih untuk memproses, menganalisis, dan memanfaatkan data ini secara efektif. Salah satu aspek penting dari manajemen data yang canggih adalah akuisisi dan integrasi data. Perusahaan mengumpulkan data dari berbagai sumber yang heterogen, dan penting untuk mengintegrasikan data ini menjadi satu set data yang konsisten dan dapat diandalkan. Ini melibatkan validasi data, pemastian keakuratan, dan transformasi data ke dalam format yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut.

Deskripsi Pelatihan 

Setelah data terakuisisi dan terintegrasi, langkah berikutnya adalah penyimpanan dan pemulihan data yang efisien. Dalam industri minyak dan gas, volume data yang dihasilkan sangat besar, dan perusahaan memerlukan infrastruktur penyimpanan yang kuat dan skalabel untuk menampung data ini. Sistem penyimpanan yang baik harus memungkinkan akses yang cepat dan mudah ke data untuk analisis dan pengambilan keputusan. 

Setelah data terkumpul, terintegrasi, dan dibersihkan, langkah berikutnya adalah menganalisis data tersebut. Di sinilah teknik analisis data canggih, seperti machine learning dan kecerdasan buatan, berperan penting. Algoritma dan model statistik digunakan untuk menggali wawasan berharga dari data, termasuk pemodelan prediktif, deteksi anomali, dan optimasi proses produksi. 

Selain itu, tata kelola dan keamanan data juga menjadi fokus dalam manajemen data canggih. Industri minyak dan gas sering kali berurusan dengan informasi yang sensitif dan rahasia. 

Selain itu, konsep digital twin juga semakin populer dalam industri ini. Digital twin adalah replika virtual dari aset fisik, seperti sumur minyak atau fasilitas produksi. Manajemen data canggih memainkan peran penting dalam pengembangan dan penggunaan digital twin ini. 

Materi Pelatihan  

1. Pemahaman data as an asset
2. Trends, Data lifecycle
3. Kegunaan good data management
4. Potential Value Data Management
5. Information Orientation
6. Benefit of good data management
7. Business Case Aspect dan barriers
8. Tipe Data : Definisi, Jenis,Data model in E&P
9. Common Data Management Issues : Type data issue (possible pitfalls), causes of data issues, data management best practice business Impact
10. Data Management Framework : Data governance , data architecture, data security, reference and master data management, data quality management
11. Buiding and sustaining the Data Management Framework : What to do, what not to do, Buidling consensus & enganging with the business
12. Exploration And Production Value Proposition
13. Data Management Platform
14. Array of Data Repositories
15. Structure Data & Unstructured Data
16. Standard Data Sources
17. Extraction, Transformation, and Loading Processes
18. Big Data Big Analytics
19. Data Acquisition and Integration; Data Storage and Retrieval; Data Quality and Cleansing; Data Analytics and Visualization; Data Governance and Security
20. Study Case

Tujuan dan Manfaat Pelatihan 

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu untuk : 

1. Menganalisis dan menginterpretasikan data dengan lebih baik untuk pengambilan keputusan.
2. Melakukan pengoptimalan operasional yang lebih efisien.
3. Mengidentifikasi pola dan tren yang mengindikasikan kegagalan atau masalah potensial dalam peralatan atau infrastruktur.
4. Menganalisis data produksi secara mendalam, mengidentifikasi area di mana peningkatan efisiensi dapat dicapai.
5. Mengidentifikasi peluang penghematan biaya dalam berbagai aspek operasional. 
6. Menerapkan praktik keamanan data yang solid. Dalam industri yang mengandalkan informasi sensitif, perlindungan data dan kepatuhan terhadap regulasi menjadi sangat penting.

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Bulan	Minggu IBandung	Minggu IIJakarta	Minggu IIIBandung	MInggu IVYogyakarta	Minggu VDenpasar
Januari	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Februari	5-7	13-15	20-22	27-29
Maret	5-7	12-14	19-21	26-28
April	2-4	8-9	16-18	23-25	29-30
Mei	6-8	14-16	20-22	28-30
Juni	4-6	11-13	18-20	25-27
Juli	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Agustus	6-8	13-15	20-22	27-29
September	3-5	10-12	17-19	24-26
Oktober	1-3	8-10	15-17	22-24	29-31
November	5-7	12-14	19-21	26-28
Desmber	3-5	10-12	17-19	23-24

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

Fasilitas Pelatihan

• Sertifikat pelatihan
• Expert Trainer
• Coffee Break 2x
• Lunch
• Tempat training: minimal hotel bintang 3
• Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
• ATK
• Backpack exclusive
• Jaket eksklusif (souvenir)
• Dokumentasi

Baca juga : https://takaartaguna.co.id/training-linux-server-basic-to-advanced/

Instagram kami : https://www.instagram.com/takaartaguna/

Views: 0