Dasar Ilmu Data Science – cabang ilmu yang berfokus pada pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Ilmu ini menggabungkan metode statistik, matematika, komputer, dan domain pengetahuan khusus untuk menganalisis data secara efektif dan efisien.

Kehadiran cabang ilmu ini tidak dapat dilepaskan dari betapa pentingnya peran data di era digital ini. Setiap individu yang ingin mengetahui data, maka cabang ilmu Dasar Ilmu Data Science adalah langkah pertama yang dibutuhkan. Keterampilan individu untuk menggenggam data sangat dibutuhkan untuk membuat keputusan yang efisien dan efektif.

Deskripsi Pelatihan 

Pelatihan terkait dasar ilmu data science akan mempelajari bagaimana mengumpulkan data dari berbagai sumber, menyimpan dan mengelola data, serta memproses data untuk memperoleh wawasan berharga. Peserta akan belajar cara mengidentifikasi pola dalam data, membuat model prediksi, dan menguji hipotesis. Selain itu, peserta juga akan mempelajari cara mengomunikasikan hasil analisis data dengan jelas dan efektif kepada pemangku kepentingan bisnis.

Ilmu ini diterapkan di banyak bidang, termasuk bisnis, pemasaran, kesehatan, ilmu sosial, keamanan siber, dan banyak lagi. Dasar ilmu data science memberikan dasar yang kuat bagi para profesional untuk menggunakan data sebagai alat penting dalam mengambil keputusan bisnis yang lebih baik dan meningkatkan kinerja organisasi.

Materi Pelatihan  

1. Pengenalan Data Science

• Definisi Data Science
• Penerapan Data Science dalam bisnis dan industri
• Peran Data Scientist dalam organisasi

2. Pengumpulan dan Pengolahan Data

• Sumber data
• Teknik pengumpulan data
• Data preprocessing
• Data cleaning

3. Analisis dan Visualisasi Data

• Teknik eksplorasi data
• Statistik dasar untuk analisis data
• Visualisasi data dengan menggunakan tools seperti Python dan R

4. Model Prediksi dan Pembelajaran Mesin

• Pengenalan pembelajaran mesin
• Model prediksi dasar
• Evaluasi model prediksi

5. Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

• Menganalisis data untuk pengambilan keputusan bisnis
• Penerapan data science untuk membuat keputusan yang lebih baik
• Membuat laporan hasil analisis data dan presentasi untuk pemangku kepentingan bisnis

6. Etika dan Privasi dalam Data Science

• Keamanan data dan privasi
• Etika pengolahan data dan analisis

7. Penggunaan Alat dan Perangkat Lunak

• Python untuk Data Science
• R untuk Data Science
• SQL untuk Data Science

8. Studi Kasus

• Penerapan Data Science pada kasus bisnis dan industri
• Analisis studi kasus dan diskusi

Tujuan dan Manfaat Pelatihan 

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu untuk : 

1. Memahami konsep dasar Data Science dan bagaimana data dapat digunakan untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
2. Mampu mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data secara efektif.
3. Memahami teknik analisis data meliputi eksplorasi data, preprocessing, visualisasi data, dan pembuatan model prediksi.
4. Mampu menguji hipotesis dan membuat kesimpulan yang didukung oleh data.
5. Memahami prinsip dasar dari pembelajaran mesin dan model prediktif.
6. Mampu melakukan analisis data dan menghasilkan wawasan bisnis yang berharga.
7. Mampu menggunakan perangkat lunak dan alat yang digunakan dalam Data Science, seperti Python, R, dan SQL.
8. Memahami etika dan privasi dalam pengolahan dan penggunaan data.
9. Mampu berkomunikasi dengan jelas dan efektif mengenai hasil analisis data kepada pemangku kepentingan bisnis.
10. Siap untuk melanjutkan ke pelatihan lanjutan dalam bidang Data Science atau mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan yang telah diperoleh dalam pekerjaan sehari-hari.

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Bulan	Minggu IBandung	Minggu IIJakarta	Minggu IIIBandung	MInggu IVYogyakarta	Minggu VDenpasar
Januari	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Februari	5-7	13-15	20-22	27-29
Maret	5-7	12-14	19-21	26-28
April	2-4	8-9	16-18	23-25	29-30
Mei	6-8	14-16	20-22	28-30
Juni	4-6	11-13	18-20	25-27
Juli	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Agustus	6-8	13-15	20-22	27-29
September	3-5	10-12	17-19	24-26
Oktober	1-3	8-10	15-17	22-24	29-31
November	5-7	12-14	19-21	26-28
Desmber	3-5	10-12	17-19	23-24

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

Fasilitas Pelatihan

• Sertifikat pelatihan
• Expert Trainer
• Coffee Break 2x
• Lunch
• Tempat training: minimal hotel bintang 3
• Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
• ATK
• Backpack exclusive
• Jaket eksklusif (souvenir)
• Dokumentasi

Baca juga : https://takaartaguna.co.id/training-advanced-security-framework-for-iot/

Instagram kami : https://www.instagram.com/takaartaguna/

Views: 0