Data Engineering Accessibility – Bidang studi terkait proses dan teknik yang digunakan untuk mengubah data mentah menjadi format yang dapat dianalisis, data yang telah diolah ini nantinya digunakan untuk berbagai tujuan, seperti bisnis, ilmu data, dan pembelajaran mesin. Hal ini mencakup desain, pembuatan, pemeliharaan, dan pengelolaan infrastruktur yang diperlukan untuk menghandle volume data besar, serta pengembangan perangkat lunak dan alat yang memfasilitasi proses pengambilan, pengolahan, dan penyimpanan data.

Dalam beberapa tahun terakhir, permintaan akan keterampilan data engineering meningkat karena ledakan data yang dihasilkan oleh teknologi modern seperti Internet of Things, media sosial, dan perangkat mobile. Data engineering accessibility adalah konsep yang bertujuan untuk membuat data engineering dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas, termasuk profesional non-teknis. 

Deskripsi Pelatihan 

Seberapa penting pelatihan dara engineering? Sejauh ini, data menjadi sebuah modal utama yang digunakan oleh organisasi manapun untuk menentukan sebuah keputusan penting.

Pelatihan Data Engineering Accessibility akan memberikan pemahaman dasar tentang konsep dan teknologi yang terkait dengan data engineering, serta mengajarkan keterampilan dan alat yang diperlukan untuk mengelola data secara efektif. Topik yang akan diajarkan berbagai macam, seperti pengenalan konsep dasar data engineering, alat dan platform untuk pengolahan data, pemodelan data, database dan sistem penyimpanan data, arsitektur data, teknologi Big Data, dan teknologi pengolahan data terdistribusi seperti Apache Hadoop dan Spark.

Pelatihan ini akan membantu peserta meningkatkan kemampuan dan keterampilan mereka dalam mengelola data, sehingga dapat meningkatkan efisiensi bisnis dan mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan data.

Materi Pelatihan  

1. Pengenalan Data Engineering : Konsep dan tujuan Data Engineering, Perbedaan antara Data Science dan Data Engineering, Lingkup tugas Data Engineer
2. Pengolahan Data : Pengertian dan tujuan pengolahan data, Data Cleansing dan Preprocessing, Data Integration dan Transformation
3. Pemodelan Data : Definisi dan tujuan pemodelan data, Konsep relasional database, Entity Relationship Diagram (ERD)
4. Database dan Sistem Penyimpanan Data : Jenis-jenis database, Desain database
5. Arsitektur Data : Komponen-komponen arsitektur data, Desain arsitektur data
6. Teknologi Big Data : Hadoop dan ekosistemnya, Apache Spark
7. Teknologi Pengolahan Data Terdistribusi : Arsitektur MapReduce, Distributed File System
8. Cloud Computing untuk Data Engineering : Arsitektur dan layanan cloud computing, Keamanan dan privasi data dalam cloud
9. Alat dan Platform Pengolahan Data : SQL dan NoSQL databases, Alat untuk pengolahan data seperti Python, R, dan Excel
10. Implementasi Data Engineering : Best practices dalam implementasi data engineering, Pengelolaan proyek data engineering, Menerapkan data engineering dalam bisnis

Tujuan dan Manfaat Pelatihan 

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu untuk :

1. Memahami konsep dan teknologi dasar yang terkait dengan data engineering, seperti pengolahan data, pemodelan data, database dan sistem penyimpanan data, arsitektur data, teknologi Big Data, dan teknologi pengolahan data terdistribusi.
2. Mengumpulkan, memproses, dan menyimpan data menggunakan alat dan platform pengolahan data yang berbeda.
3. Menerapkan teknik pengolahan data seperti pemurnian data, transformasi data, dan integrasi data untuk menghasilkan data yang lebih berkualitas dan terstruktur.
4. Memahami bagaimana cara mengembangkan dan mengelola infrastruktur data, termasuk basis data, sistem pengolahan data terdistribusi, dan teknologi cloud.
5. Mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan mempersiapkannya untuk analisis lebih lanjut.
6. Mengelola data dengan cara yang efektif dan efisien, sehingga dapat membantu meningkatkan efisiensi bisnis dan mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan data.

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Bulan	Minggu IBandung	Minggu IIJakarta	Minggu IIIBandung	MInggu IVYogyakarta	Minggu VDenpasar
Januari	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Februari	5-7	13-15	20-22	27-29
Maret	5-7	12-14	19-21	26-28
April	2-4	8-9	16-18	23-25	29-30
Mei	6-8	14-16	20-22	28-30
Juni	4-6	11-13	18-20	25-27
Juli	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Agustus	6-8	13-15	20-22	27-29
September	3-5	10-12	17-19	24-26
Oktober	1-3	8-10	15-17	22-24	29-31
November	5-7	12-14	19-21	26-28
Desmber	3-5	10-12	17-19	23-24

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

Fasilitas Pelatihan

• Sertifikat pelatihan
• Expert Trainer
• Coffee Break 2x
• Lunch
• Tempat training: minimal hotel bintang 3
• Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
• ATK
• Backpack exclusive
• Jaket eksklusif (souvenir)
• Dokumentasi

Baca juga : https://takaartaguna.co.id/training-monitoring-data-analytics/

Instagram kami : https://www.instagram.com/takaartaguna/

Views: 2