Data Science and Big Data Analytics – Ilmu Data adalah “konsep untuk menyatukan statistik, analisis data, dan metode terkaitnya” untuk “memahami dan menganalisis fenomena aktual” dengan data. Dimana menggunakan teknik dan teori yang diambil dari banyak bidang dalam bidang matematika, statistik, ilmu informasi, dan ilmu komputer yang luas dari subdomain pembelajaran mesin, klasifikasi, analisis cluster, penambangan data, basis data, dan visualisasi.

Deskripsi Pelatihan 

Pelatihan ini ditujukan bagi peserta yang baru mengenal ilmu data dan tertarik untuk memahami mengapa Era Data Besar muncul. Bagi para peserta yang ingin memahami terminologi dan konsep inti di balik masalah, aplikasi, dan sistem big data. Selain itu juga untuk para peserta yang ingin mulai berpikir tentang bagaimana Big Data dapat berguna dalam bisnis atau karier mereka.

Dalam pelatihan ini akan diberikan pengantar ke salah satu kerangka kerja paling umum, Hadoop, yang telah membuat analisis data besar lebih mudah dan lebih mudah diakses – meningkatkan potensi data untuk mengubah dunia kita.

Materi Pelatihan  

Introduction to Big Data Analytics

• Big Data Overview
• State of the Practice in Analytics
• The Data Scientist
• Big Data Analytics in Industry Verticals

Data Analytics Lifecycle

• Discovery
• Data Preparation
• Model Planning
• Model Building
• Communicating Results
• Operationalizing

Review of Basic Data Analytic Methods Using R

• Using R to Look at Data – Introduction to R
• Analyzing and Exploring the Data
• Statistics for Model Building and Evaluation

Advanced Analytics – Theory And Methods

• K Means Clustering
• Association Rules
• Linear Regression
• Logistic Regression
• Naïve Bayesian Classifier
• Decision Trees
• Time Series Analysis
• Text Analysis
• Analytics for Unstructured Data – Map Reduce and Hadoop
• The Hadoop Ecosystem
• In-Database Analytics – SQL Essentials
• Advanced SQL and MADlib for In-Database Analytics

The Endgame or Putting it All Together

• Operationalizing an Analytics Project
• Creating the Final Deliverables
• Data Visualization Techniques
• Final Lab Exercise on Big Data Analytics

Tujuan dan Manfaat Pelatihan 

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu untuk : 

1. Mengetahui secara komprehensif terkait dengan BABOK ver. 2.0 yang
   merupakan kumpulan pengetahuan dalam profesi Business Analysis dan
   menggambarkan generally accepted practices terkini.
2. Mengidentifikasi peran dan tanggung jawab BA
3. Mendefinisikan requirement
4. Menjelaskan pentingnya pengelolaan risiko
5. Memahami Solution vision dan scope
6. Merencenakan Requirement Elicitation
7. Mengenali pentingnya menganalisis dan mendokumentasikan
   Requirement
8. Menjelaskan peran pemodelan untuk mendokumentasikan dan
   mengkomunikasikan Requirement
9. Melakukan Requirement Validation dan Traceability

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Bulan	Minggu IBandung	Minggu IIJakarta	Minggu IIIBandung	MInggu IVYogyakarta	Minggu VDenpasar
Januari	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Februari	5-7	13-15	20-22	27-29
Maret	5-7	12-14	19-21	26-28
April	2-4	8-9	16-18	23-25	29-30
Mei	6-8	14-16	20-22	28-30
Juni	4-6	11-13	18-20	25-27
Juli	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Agustus	6-8	13-15	20-22	27-29
September	3-5	10-12	17-19	24-26
Oktober	1-3	8-10	15-17	22-24	29-31
November	5-7	12-14	19-21	26-28
Desmber	3-5	10-12	17-19	23-24

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

Fasilitas Pelatihan

• Sertifikat pelatihan
• Expert Trainer
• Coffee Break 2x
• Lunch
• Tempat training: minimal hotel bintang 3
• Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
• ATK
• Backpack exclusive
• Jaket eksklusif (souvenir)
• Dokumentasi

Baca juga : https://takaartaguna.co.id/training-data-mining/

Instagram kami : https://www.instagram.com/takaartaguna/

Views: 2