Deskripsi

Training Data Science with Python merupakan program pelatihan yang dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk melakukan analisis data menggunakan bahasa pemrograman Python. Pelatihan ini mencakup teknik-teknik dasar dan lanjutan dalam data science, dengan fokus pada pemanfaatan Python sebagai alat utama untuk mengelola, menganalisis, dan memvisualisasikan data.

Pelatihan ini biasanya diikuti oleh data scientist, analis data, seseorang yang ingin berkarir di data science, insinyur data, peneliti dan akademisi, manajer proyek teknologi, serta profesional TI; Pelatihan ini dirancang untuk membantu peserta memahami dan menerapkan teknik data science menggunakan Python, mendukung pengembangan karir dan peningkatan kemampuan di berbagai bidang industri. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta dapat memperoleh keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk berkarir di data science, meningkatkan efektivitas dalam analisis data, dan mendukung keputusan strategis berbasis data.

Materi Training Data Science with Python

1. Pendahuluan

• Pengertian dan Pentingnya Analisis Pembakaran
• Tujuan dan Manfaat Pelatihan

2. Prinsip Dasar Pembakaran

• Reaksi Kimia Pembakaran
• Hukum Stoikiometri
• Energi Pembakaran dan Termokimia

3. Jenis dan Karakteristik Bahan Bakar

• Bahan Bakar Fosil (Minyak, Gas, Batu Bara)
• Bahan Bakar Terbarukan (Biomassa, Biofuel)
• Sifat Fisik dan Kimia Bahan Bakar

4. Teknologi Pembakaran

• Sistem Pembakaran (Boiler, Mesin Pembakaran Internal, Turbin Gas)
• Desain dan Operasi Sistem Pembakaran
• Teknologi Pengendalian Emisi

5. Metode Analisis Pembakaran

• Teknik Pengukuran dan Pengambilan Sampel
• Instrumen dan Peralatan Analisis (Analizer Gas, Kalorimeter)
• Analisis Produk Pembakaran (Gas CO2, CO, NOx, SOx)

6. Kinerja dan Efisiensi Pembakaran

• Pengukuran Efisiensi Energi
• Faktor-faktor yang Mempengaruhi Efisiensi Pembakaran
• Teknik Optimasi Pembakaran

7. Pengelolaan Emisi dan Dampak Lingkungan

• Sumber dan Jenis Emisi dari Proses Pembakaran
• Teknologi Pengendalian Emisi (Filter, Scrubber)
• Dampak Lingkungan dan Kepatuhan Regulasi

8. Studi Kasus dan Aplikasi Praktis

• Analisis Kasus Nyata (Industri Energi, Manufaktur)
• Evaluasi dan Perbaikan Sistem Pembakaran
• Implementasi Teknologi Baru dan Inovasi

Tujuan Training Data Science with Python

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu untuk:

1. Memahami dan menggunakan dasar-dasar pemrograman Python, termasuk struktur data, kontrol alur, dan fungsi.
2. Menggunakan pustaka Python seperti Pandas dan NumPy untuk membaca, membersihkan, memanipulasi, dan menyimpan data dalam berbagai format.
3. Mampu melakukan analisis data eksploratif untuk menemukan pola, tren, dan wawasan dari dataset.
4. Membuat visualisasi data yang informatif dan menarik menggunakan Matplotlib dan Seaborn untuk menyampaikan temuan secara efektif.
5. Menerapkan konsep statistik dasar dalam analisis data untuk membuat kesimpulan dan prediksi.
6. Menggunakan Scikit-Learn untuk mengembangkan dan mengevaluasi model machine learning, termasuk klasifikasi dan regresi.
7. Menerapkan teknik pra-pemrosesan seperti normalisasi, standardisasi, dan penanganan data yang hilang untuk mempersiapkan data bagi analisis lebih lanjut.
8. Menganalisis dan menginterpretasikan hasil dari model dan analisis data untuk pengambilan keputusan berbasis data.
9. Memahami alur kerja data science dari pengumpulan data hingga pembuatan laporan, termasuk penggunaan alat seperti Jupyter Notebook untuk dokumentasi dan presentasi.
10. Menerapkan keterampilan yang diperoleh untuk mengidentifikasi masalah bisnis dan mengembangkan solusi inovatif yang didukung oleh analisis data.

Jadwal Pelaksanaan dan Tempat Pelaksanaan 

Bulan	Minggu IBandung	Minggu IIJakarta	Minggu IIIBandung	MInggu IVYogyakarta	Minggu VDenpasar
Januari	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Februari	5-7	13-15	20-22	27-29
Maret	5-7	12-14	19-21	26-28
April	2-4	8-9	16-18	23-25	29-30
Mei	6-8	14-16	20-22	28-30
Juni	4-6	11-13	18-20	25-27
Juli	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Agustus	6-8	13-15	20-22	27-29
September	3-5	10-12	17-19	24-26
Oktober	1-3	8-10	15-17	22-24	29-31
November	5-7	12-14	19-21	26-28
Desember	3-5	10-12	17-19	23-24

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

Fasilitas Pelatihan

• Tempat Training Hotel Minimal Bintang 3
• Expert Training
• Lunch dan juga Coffee Break 2x
• Backpack Exclusive
• Jaket Exclusive (Souvenir)
• Modul Pelatihan (hard copy & soft copy)
• ATK
• Sertifikat
• Dokumentasi

Views: 2