Practical Data Engineering – merupakan proses merancang, mengembangkan, dan memelihara infrastruktur data yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data dalam skala besar. Dalam praktiknya, Rekayasa Data Praktis meliputi serangkaian tugas yang meliputi pemrosesan data mentah, pembersihan dan transformasi data, penyimpanan data, integrasi data dari sumber yang berbeda, serta pemanfaatan alat analisis dan visualisasi data untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat dari data tersebut.

Deskripsi Pelatihan 

Apa manfaat bagi organisasi Anda? Pelatihan Practical Data Engineering (Rekayasa Data Praktis) akan memberikan pemahaman dan keterampilan yang dibutuhkan untuk merancang, mengembangkan, dan memelihara infrastruktur data dalam skala besar.

Topik yang akan dipelajari meliputi pemrosesan data mentah, transformasi data, penyimpanan data, integrasi data, dan analisis data. Peserta akan diperkenalkan juga pada teknologi dan platform yang digunakan dalam Rekayasa Data Praktis, seperti Hadoop, Spark, dan teknologi cloud.

Anda akan diberikan kesempatan untuk memperdalam pemahamannya dan meningkatkan keterampilan praktis dalam Rekayasa Data Praktis melalui studi kasus dan latihan praktikum.

Materi Pelatihan  

1. Konsep Dasar Rekayasa Data Praktis

• Review Rekayasa Data Praktis
• Pemahaman Big Data dan Infrastruktur Data dalam skala besar
• Pengelolaan dan Pengolahan Data dalam skala besar
• Manajemen dan Analisis Data

2. Teknologi dan Platform Rekayasa Data Praktis

• Hadoop dan MapReduce
• Spark
• Teknologi Cloud dan Big Data
• NoSQL dan Database Terdistribusi

3. Pemrosesan Data

• Pemrosesan Data Mentah
• Transformasi Data
• Teknik Data Cleaning dan Data Integration

4. Penyimpanan Data

• Sistem Penyimpanan File Terdistribusi
• Sistem Database Terdistribusi
• Data Warehousing

5. Analisis Data

• Alat dan Teknik Analisis Data
• Machine Learning
• Visualisasi Data

6. Praktik Terbaik Rekayasa Data Praktis

• Manajemen Kualitas Data
• Praktik Keamanan Data
• Manajemen Risiko dan Kepatuhan

7. Studi Kasus Rekayasa Data Praktis

Tujuan dan Manfaat Pelatihan 

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu untuk : 

1. Memahami konsep dasar dan metodologi dalam Rekayasa Data Praktis, meliputi pemrosesan data mentah, transformasi data, penyimpanan data, integrasi data, dan analisis data.
2. Menggunakan teknologi dan platform yang digunakan dalam Rekayasa Data Praktis, seperti Hadoop, Spark, dan teknologi cloud.
3. Merancang, mengembangkan, dan memelihara infrastruktur data dalam skala besar dengan menggunakan teknologi, algoritma, dan metodologi yang tepat.
4. Memanfaatkan alat analisis dan visualisasi data untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan
5. Mengimplementasikan praktik terbaik dalam Rekayasa Data Praktis, seperti praktik keamanan data, manajemen risiko, dan manajemen kualitas data.
6. Menyelesaikan masalah teknis dan bisnis dalam Rekayasa Data Praktis dengan mengambil keputusan yang tepat dan efektif.

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Bulan	Minggu IBandung	Minggu IIJakarta	Minggu IIIBandung	MInggu IVYogyakarta	Minggu VDenpasar
Januari	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Februari	5-7	13-15	20-22	27-29
Maret	5-7	12-14	19-21	26-28
April	2-4	8-9	16-18	23-25	29-30
Mei	6-8	14-16	20-22	28-30
Juni	4-6	11-13	18-20	25-27
Juli	2-4	9-11	16-18	23-25	29-31
Agustus	6-8	13-15	20-22	27-29
September	3-5	10-12	17-19	24-26
Oktober	1-3	8-10	15-17	22-24	29-31
November	5-7	12-14	19-21	26-28
Desmber	3-5	10-12	17-19	23-24

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 perorang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 perorang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 perorang

Fasilitas Pelatihan

• Sertifikat pelatihan
• Expert Trainer
• Coffee Break 2x
• Lunch
• Tempat training: minimal hotel bintang 3
• Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
• ATK
• Backpack exclusive
• Jaket eksklusif (souvenir)
• Dokumentasi

Baca juga : https://takaartaguna.co.id/training-data-engineering-accessibility/

Instagram kami : https://www.instagram.com/takaartaguna/

Views: 1