Training Predictive Analytic Nilai & Tarif

Predictive Analytic Nilai & Tarif – Predictive analytics merupakan suatu teknik analitik yang melibatkan data, algoritma, dan machine learning untuk memprediksi hasil di masa depan berdasarkan pola dan tren yang terlihat pada data masa lalu. Sedangkan Tarif merujuk pada biaya atau harga yang ditetapkan untuk suatu produk atau layanan.

Deskripsi Pelatihan 

Oleh karena itu, jika digabungkan, predictive analytic nilai & tarif akan merujuk pada penggunaan teknik analitik untuk memprediksi nilai dan harga produk atau layanan di masa depan berdasarkan data masa lalu dan tren yang terlihat. Perusahaan dapat menggunakan predictive analytics untuk memprediksi harga optimal suatu produk berdasarkan data penjualan masa lalu, tren pasar, dan faktor-faktor lain yang memengaruhi harga. Dengan demikian, perusahaan dapat menentukan harga yang tepat untuk produk tersebut sehingga akan meningkatkan keuntungan dan daya saing.

Materi Pelatihan  

1. Pendahuluan predictive analytics
   • Pengenalan predictive analytics
   • Konsep dan manfaat predictive analytics dalam memprediksi nilai dan tarif
2. Data Preprocessing
   • Pengumpulan data
   • Pembersihan data
   • Transformasi data
   • Integrasi data
   • Seleksi fitur
3. Model Machine Learning
   • Konsep model machine learning
   • Jenis-jenis model machine learning yang dapat digunakan dalam memprediksi nilai dan tarif
   • Algoritma machine learning yang sering digunakan
4. Validasi Model
   • Cross-validation
   • Confusion matrix
   • Akurasi model
5. Nilai
   • Regresi linier
   • Regresi logistik
   • Pohon keputusan
6. Prediksi Tarif
   • Klasifikasi
   • Pohon keputusan
   • Jaringan saraf tiruan
7. Implementasi
   • Interpretasi hasil prediksi
   • Integrasi hasil prediksi ke dalam strategi bisnis perusahaan
   • Evaluasi hasil prediksi
8. Studi Kasus

 

Tujuan dan Manfaat Pelatihan 

1. Meningkatkan pemahaman peserta mengenai konsep predictive analytics dan cara kerjanya dalam memprediksi nilai dan tarif di masa depan.
2. Memahami pengumpulan dan pengolahan data yang dibutuhkan untuk memprediksi nilai dan tarif dengan menggunakan teknik analitik.
3. Memahami algoritma dan teknik machine learning yang digunakan dalam memprediksi nilai dan tarif di masa depan.
4. Memahami hasil prediksi dan bagaimana menerapkannya dalam menentukan strategi bisnis yang lebih efektif.
5. Meningkatkan kemampuan mengambil keputusan bisnis yang lebih tepat dengan menggunakan prediksi nilai dan tarif di masa depan.

 

Baca juga :

https://takaartaguna.co.id/training-the-optimal-tariff-structure/

 

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Bulan	Minggu I  Bandung	Minggu II  Jakarta	Minggu III  Bandung	MInggu IV  Yogyakarta
Januari	6-8	13-15	20-22	27-29
Februari	3-5	10-12	17-19	24-26
Maret	3-5	10-12	17-19	24-26
April	7-9	14-16	21-23	28-30
Mei	5-7	13-15	19-21	26-28
Juni	2-4	9-11	16-18	23-25
Juli	7-9	14-16	21-23	28-30
Agustus	4-6	11-13	18-20	25-27
September	1-3	8-10	15-17	22-24
Oktober	6-8	13-15	20-22	27-29
November	3-5	10-12	17-19	24-26
Desember	1-3	8-10	15-17	22-24

 

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 per orang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 per orang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 per orang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 per orang

 

Fasilitas Pelatihan

• Sertifikat Pelatihan
• Expert Trainer
• Coffee Break 2x per hari
• Lunch 1x per hari
• Room meeting hotel minimal bintang tiga
• Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
• ATK
• Backpack exclusive
• Jaket eksklusif (souvenir)
• Dokumentasi
• Laporan Pelatihan
• Pre and Post Test

 

Instagram kami :

https://www.instagram.com/takaartaguna/

Views: 2