Training Automasi Proses Kerja dengan Low-Code & No-Code Tools

 

Deskripsi Training

Training Automasi Proses Kerja dengan Low-Code & No-Code Tools dirancang untuk membantu peserta memahami dan menerapkan teknologi automasi tanpa (atau dengan sangat sedikit) pemrograman. Pelatihan ini berfokus pada pemanfaatan platform low-code dan no-code untuk mengotomatisasi proses kerja sehari-hari, meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi pekerjaan manual, serta meminimalkan human error. Peserta akan belajar bagaimana mengidentifikasi proses bisnis yang dapat diautomasi, merancang alur kerja (workflow), dan membangun solusi automasi menggunakan berbagai tools populer seperti Microsoft Power Automate, Google AppSheet, Zapier, Make (Integromat), atau platform sejenis sesuai kebutuhan organisasi. Pelatihan ini cocok untuk profesional non-IT, analis bisnis, staf operasional, maupun tim digital transformation yang ingin meningkatkan produktivitas kerja melalui automasi.

Materi Training

1. Pengenalan Automasi & Low-Code/No-Code

• Konsep automasi proses kerja

• Perbedaan low-code vs no-code

• Manfaat dan use case di dunia kerja

• Contoh penerapan di berbagai bidang (HR, Finance, Operasional, Marketing)

2. Identifikasi & Analisis Proses Bisnis

• Mapping proses kerja manual

• Menentukan proses yang layak diautomasi

• Analisis efisiensi dan risiko automasi

• Best practice dalam perancangan workflow

3. Pengenalan Tools Low-Code & No-Code

• Overview platform populer

  • Microsoft Power Automate

  • Google AppSheet

  • Zapier / Make

• Kelebihan dan keterbatasan masing-masing tools

• Studi kasus pemilihan tools

4. Perancangan Workflow Automasi

• Trigger, action, dan condition

• Logika dasar automasi (if–else, approval, scheduling)

• Integrasi antar aplikasi (Email, Excel/Google Sheets, Forms, Database)

5. Praktik Membuat Automasi

• Automasi approval dokumen

• Automasi input & pengolahan data

• Notifikasi otomatis (email/WhatsApp/Teams)

• Pembuatan aplikasi sederhana tanpa coding

6. Testing, Monitoring, dan Optimasi

• Pengujian workflow

• Penanganan error

• Monitoring performa automasi

• Tips optimasi dan scalability

7. Keamanan & Governance

• Akses dan kontrol data

• Best practice keamanan automasi

• Standar penggunaan di lingkungan organisasi

8. Studi Kasus & Project Mini

• Studi kasus nyata dari lingkungan kerja

• Pengerjaan mini project automasi

• Presentasi dan evaluasi hasil

 

Tujuan Training

1. Memahami konsep dasar automasi proses kerja dan low-code/no-code development

2. Mengidentifikasi proses manual yang berpotensi untuk diautomasi

3. Mendesain workflow automasi yang efektif dan efisien

4. Menggunakan tools low-code & no-code untuk membangun automasi tanpa coding kompleks

5. Mengintegrasikan berbagai aplikasi kerja (email, spreadsheet, form, database, dll.)

6. Meningkatkan produktivitas dan akurasi proses bisnis

7. Mendukung inisiatif transformasi digital di organisasi

 

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Bulan	Minggu I  Bali	Minggu II  Jakarta	Minggu III  Bandung	MInggu IV  Yogyakarta
Januari	6-8	13-15	20-22	27-29
Februari	3-5	10-12	17-19	24-26
Maret	3-5	10-12	17-19	24-26
April	7-9	14-16	21-23	28-30
Mei	5-7	13-15	19-21	26-28
Juni	2-4	9-11	16-18	23-25
Juli	7-9	14-16	21-23	28-30
Agustus	4-6	11-13	18-20	25-27
September	1-3	8-10	15-17	22-24
Oktober	6-8	13-15	20-22	27-29
November	3-5	10-12	17-19	24-26
Desember	1-3	8-10	15-17	22-24

 

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 per orang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 per orang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 per orang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 per orang

 

Fasilitas Pelatihan

• Sertifikat Pelatihan
• Expert Trainer
• Coffee Break 2x per hari
• Lunch 1x per hari
• Room meeting hotel minimal bintang tiga
• Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
• ATK
• Backpack exclusive
• Jaket eksklusif (souvenir)
• Dokumentasi
• Laporan Pelatihan
• Pre and Post Test

 

Baca juga : Training Digital Ethics & Responsible AI

Instagram kami : https://www.instagram.com/takaartaguna/ 

Views: 6