Optimizing Big Data Processing Using Advanced Excel Tools

Deskripsi Pelatihan

Optimizing Big Data Processing Using Advanced Excel Tools adalah pendekatan untuk mengolah dan menganalisis dataset besar (big data) di Microsoft Excel dengan memanfaatkan fitur-fitur canggih seperti Power Query dan Power Pivot. Meskipun Excel memiliki batasan standar (misalnya, maksimal 1.048.576 baris per worksheet), tools ini memungkinkan pemrosesan jutaan baris data secara efisien melalui kompresi data columnar dan pemodelan relasional, tanpa membebani worksheet secara langsung. Pendekatan ini populer di kalangan analis data, karena Excel tetap menjadi tool yang familiar dan powerful untuk exploratory analysis pada data volume tinggi, tanpa perlu beralih ke software mahal seperti Power BI atau database eksternal.

Materi Pelatihan

• Pengantar Big Data di Excel
  • Definisi big data (volume, velocity, variety) dan tantangan dalam Excel (batas row, performa lambat).
  • Limitasi Excel standar dan keunggulan tools advanced seperti Power Query & Power Pivot untuk dataset jutaan baris.
• Optimasi Performa Dasar untuk Dataset Besar
  • Menggunakan format file .xlsb (binary) untuk ukuran file lebih kecil dan loading lebih cepat.
  • Menonaktifkan kalkulasi otomatis, mengurangi formatting berlebih, dan menghindari volatile functions.
  • Mengubah data menjadi Excel Tables untuk manajemen yang lebih efisien.
• Power Query (Get & Transform Data)
  • Import data dari berbagai sumber (CSV, database, web, multiple files).
  • Cleaning dan transformation data: remove duplicates, filter rows, split columns, merge & append queries.
  • Query folding untuk optimasi proses pada sumber data eksternal.
  • Handling large datasets tanpa membebani worksheet utama.
• Power Pivot dan Data Model
  • Membuat Data Model untuk menampung jutaan baris data.
  • Membuat relationships antar tabel (seperti database relational).
  • Calculated columns dan measures menggunakan DAX (Data Analysis Expressions).
  • Kompresi data otomatis untuk efisiensi memori.
• Analisis Data Lanjutan
  • PivotTables dan PivotCharts berbasis Data Model untuk summary cepat pada data besar.
  • Slicers, timelines, dan dashboard interaktif.
  • Fungsi DAX lanjutan (CALCULATE, FILTER, TIME INTELLIGENCE untuk analisis periode).
• Formula dan Fungsi Efisien untuk Big Data
  • Menggunakan INDEX-MATCH daripada VLOOKUP untuk performa lebih baik.
  • Dynamic array formulas (SORT, FILTER, UNIQUE) di Excel modern.
  • Hindari array formulas lama yang berat; gunakan alternatives modern.
• Otomatisasi dan Advanced Features
  • Pengenalan VBA/Macros untuk tugas repetitif pada data besar.
  • What-If Analysis (Goal Seek, Scenario Manager, Data Tables).
  • Integrasi dengan tools lain (misalnya export ke Power BI jika diperlukan).
• Best Practices dan Troubleshooting
  • Memilih hanya kolom yang diperlukan saat import.
  • Refresh data efisien dan scheduling update.
  • Mengatasi error memori atau slowdown pada dataset sangat besar.

Tujuan Pelatihan

• Meningkatkan efisiensi dan performa: Mengurangi waktu loading, menghindari crash, dan mempercepat kalkulasi pada dataset besar (jutaan baris).
• Mengotomatisasi proses data: Membersihkan, mentransformasi, dan menggabungkan data dari berbagai sumber secara repeatable dan cepat.
• Memungkinkan analisis mendalam: Membuat summarisasi, relasi antar tabel, dan visualisasi tanpa formula rumit atau volatile yang lambat.
• Menghemat sumber daya: Kompresi data membuat file lebih kecil dan ringan, serta mendukung decision-making berbasis data tanpa bantuan IT.
• Menangani big data di desktop: Cocok untuk volume tinggi, velocity cepat, dan variety data beragam, sesuai definisi big data dari Microsoft.

Baca juga : Training Internal Security Audit and Investigation Practices

Instagram kami : https://www.instagram.com/takaartaguna/

Views: 3