Training Koding dan Kecerdasan Artifisial

Deskripsi Pelatihan

Training Koding dan Kecerdasan Artifisial (AI) adalah program pelatihan yang menggabungkan pembelajaran keterampilan pemrograman komputer dengan pengenalan dan penerapan konsep kecerdasan buatan. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan menulis kode, memahami algoritma, dan mengembangkan aplikasi berbasis AI, seperti sistem prediksi, pengenalan pola, atau pemrosesan bahasa alami. Program ini cocok untuk pemula yang ingin memahami dasar pemrograman dan AI, serta profesional yang ingin memperdalam keahlian di bidang teknologi AI.

Materi Pelatihan

1. Dasar-Dasar Pemrograman (Koding):
   • Pengenalan Pemrograman: Konsep dasar seperti variabel, tipe data, input/output, dan logika pemrograman.
   • Bahasa Pemrograman: Fokus pada bahasa yang umum digunakan untuk AI, seperti Python (karena fleksibilitas dan dukungan library AI seperti TensorFlow, PyTorch).
   • Struktur Kontrol: Percabangan (if-else, switch) dan perulangan (for, while).
   • Fungsi dan Modularitas: Membuat fungsi, prosedur, dan modularisasi kode.
   • Struktur Data: Array, list, dictionary, set, serta pengenalan stack dan queue.
   • Dasar Algoritma: Algoritma pengurutan (sorting), pencarian (searching), dan analisis kompleksitas.
2. Pemrograman Lanjutan untuk AI:
   • Pemrograman Berorientasi Objek (OOP): Konsep class, object, inheritance, dan encapsulation.
   • Pengolahan Data: Penggunaan library seperti NumPy dan Pandas untuk manipulasi dan analisis data.
   • Visualisasi Data: Pengenalan library seperti Matplotlib atau Seaborn untuk visualisasi data.
   • Penggunaan Alat Bantu: Pengenalan IDE (misalnya, Jupyter Notebook, VS Code) dan version control (Git).
3. Dasar-Dasar Kecerdasan Artifisial:
   • Pengenalan AI: Definisi, jenis AI (narrow AI, general AI), dan aplikasi AI di kehidupan sehari-hari (contoh: asisten virtual, rekomendasi Netflix).
   • Machine Learning (ML): Konsep supervised learning (regresi, klasifikasi), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction), dan reinforcement learning.
   • Deep Learning: Pengenalan jaringan saraf tiruan (neural networks), termasuk convolutional neural networks (CNN) untuk pengolahan gambar dan recurrent neural networks (RNN) untuk data berurutan.
   • Pemrosesan Bahasa Alami (NLP): Dasar-dasar tokenisasi, analisis sentimen, dan chatbot.
   • Computer Vision: Pengenalan pengolahan gambar, deteksi objek, dan pengenalan wajah.
4. Implementasi AI dengan Pemrograman:
   • Library dan Framework AI: Penggunaan TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, atau Keras untuk membangun model AI.
   • Preprocessing Data: Membersihkan data, menangani missing values, dan normalisasi data.
   • Pelatihan Model: Proses training, validasi, dan pengujian model AI.
   • Evaluasi Model: Metrik evaluasi seperti akurasi, precision, recall, dan F1-score.
   • Proyek AI: Membuat proyek sederhana seperti sistem prediksi harga, klasifikasi gambar, atau chatbot sederhana.
5. Etika dan Keamanan AI:
   • Prinsip etika dalam pengembangan AI (bias, privasi, transparansi).
   • Pengenalan keamanan siber terkait aplikasi AI.

Tujuan Pelatihan

1. Menguasai Dasar Pemrograman: Membekali peserta dengan keterampilan koding yang kuat, terutama dalam bahasa seperti Python, sebagai fondasi untuk pengembangan AI.
2. Memahami Konsep AI: Memberikan pemahaman tentang prinsip-prinsip machine learning, deep learning, dan aplikasi AI lainnya.
3. Membangun Aplikasi AI: Melatih peserta untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan solusi berbasis AI untuk masalah dunia nyata.
4. Pemecahan Masalah: Meningkatkan kemampuan analisis dan logika untuk merancang algoritma serta model AI yang efisien.
5. Persiapan Karier: Mempersiapkan peserta untuk berkarier sebagai pengembang AI, data scientist, atau spesialis machine learning.
6. Inovasi Teknologi: Mendorong peserta untuk menciptakan solusi inovatif menggunakan AI, seperti otomatisasi, analisis prediktif, atau pengenalan pola.
7. Kesadaran Etika: Menanamkan pemahaman tentang tanggung jawab etis dalam pengembangan dan penerapan teknologi AI.

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 per orang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 per orang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 per orang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 per orang

Fasilitas Pelatihan

• Sertifikat Pelatihan
• Expert Trainer
• Coffee Break 2x per hari
• Lunch 1x per hari
• Room meeting hotel minimal bintang tiga
• Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
• ATK
• Backpack exclusive
• Jaket eksklusif (souvenir)
• Dokumentasi
• Laporan Pelatihan
• Pre and Post Test

Baca juga : Training Computer programming

Instagram kami : https://www.instagram.com/takaartaguna/

Views: 10