Training Logistic Data Engineering

Deskripsi Pelatihan

Training Logistic Data Engineering adalah program pelatihan yang dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan dalam pengelolaan, pemrosesan, dan analisis data khususnya dalam konteks logistik. Pelatihan ini berfokus pada penerapan teknik data engineering untuk mendukung operasi logistik yang efisien, seperti pengelolaan rantai pasok (supply chain), optimasi rute, manajemen inventaris, dan prediksi permintaan. Pelatihan ini biasanya menggabungkan konsep teknis data engineering dengan kasus nyata di industri logistik.

Tujuan Pelatihan

1. Memahami Data Engineering dalam Logistik: Memberikan pemahaman tentang peran data engineering dalam mengelola data logistik untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.
2. Meningkatkan Keterampilan Teknis: Melatih peserta untuk menguasai alat dan teknologi data engineering, seperti pengolahan data besar (big data), ETL (Extract, Transform, Load), dan visualisasi data.
3. Optimasi Proses Logistik: Membekali peserta dengan kemampuan untuk membangun pipeline data yang mendukung efisiensi operasional, seperti pelacakan pengiriman, manajemen gudang, dan perencanaan transportasi.
4. Mendukung Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Mengajarkan cara mengolah data logistik untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan untuk strategi bisnis, seperti prediksi permintaan atau pengurangan biaya operasional.
5. Meningkatkan Kolaborasi Tim: Membantu peserta memahami cara mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk mendukung kolaborasi antar departemen dalam ekosistem logistik.

Materi Pelatihan 

1. Pengantar Data Engineering dan Logistik:
   • Konsep dasar data engineering dan relevansinya dengan industri logistik.
   • Pemahaman tentang jenis data logistik (contoh: data pengiriman, inventaris, pelacakan kendaraan).
2. Pengelolaan Data Logistik:
   • Teknik pengumpulan data (data ingestion) dari berbagai sumber, seperti IoT, GPS, atau sistem ERP.
   • Proses ETL untuk membersihkan, mentransformasi, dan menyimpan data logistik.
3. Alat dan Teknologi Data Engineering:
   • Pengenalan alat seperti Apache Spark, Hadoop, atau Airflow untuk pemrosesan data besar.
   • Penggunaan database seperti SQL, NoSQL, atau data warehouse (contoh: Snowflake, BigQuery).
   • Dasar-dasar pemrograman untuk data engineering (Python, SQL, atau Scala).
4. Analisis dan Visualisasi Data Logistik:
   • Membuat dashboard untuk memantau metrik logistik (contoh: waktu pengiriman, biaya transportasi).
   • Alat visualisasi seperti Tableau, Power BI, atau Looker.
5. Otomatisasi dan Optimasi Proses:
   • Membangun pipeline data otomatis untuk pemrosesan data secara real-time atau batch.
   • Pengenalan machine learning untuk prediksi permintaan atau optimasi rute.
6. Studi Kasus dan Aplikasi Praktis:
   • Analisis kasus nyata, seperti optimasi rute pengiriman atau manajemen stok gudang.
   • Latihan membangun solusi data engineering untuk masalah logistik tertentu.
7. Keamanan dan Kepatuhan Data:
   • Praktik terbaik untuk menjaga keamanan data logistik.
   • Kepatuhan terhadap regulasi data, seperti GDPR atau standar lokal.

Jadwal dan Tempat Pelatihan

Harga Pelatihan

Offline

• Public Training mulai dari 5.000.000 – 7.000.000 per orang
• Inhouse Training mulai dari 850.000 per orang

Online

• Public Training mulai dari 1.200.000 per orang
• Inhouse Training mulai dari 600.000 per orang

Fasilitas Pelatihan

• Sertifikat Pelatihan
• Expert Trainer
• Coffee Break 2x per hari
• Lunch 1x per hari
• Room meeting hotel minimal bintang tiga
• Materi pelatihan dalam bentuk hard copy dan juga soft copy
• ATK
• Backpack exclusive
• Jaket eksklusif (souvenir)
• Dokumentasi
• Laporan Pelatihan
• Pre and Post Test

Baca juga : Training API 500 & API 505

Instagram Kami : https://www.instagram.com/takaartaguna/

Views: 5